Osnutek odseka

  • V prejšnjih dveh poglavjih smo uporabili strojno odvajanje in gradientni sestop na preprostem modelu linearne regresije, ki je zaradi svoje enostavnosti in majhnem številu parametrov lahko enostaven za interpretacijo. Z regularizacijo L2 tovrstne modele lahko zgladimo, z L1 pa poenostavimo. Postavi pa se vprašanje, ali lahko podoben pristop uporabimo tudi za popolnoma drugačne tipe modelov, ne le napovedne ampak, recimo, za opisne, kjer na primer želimo predstaviti podatke v nizkodimenzionalnem prostoru. Primer takega pristopa je analiza glavnih komponent in njej in njeni uporabi posvečamo to poglavje. Zapiski s predavanj