섹션 개요

  • V poglavju obravnavamo uporabo globokega učenja za analizo časovnih vrst na primeru simuliranih EKG signalov z različnimi vrstami srčnih aritmij. Pojasnimo pripravo podatkov in oblikovanje vhodov za PyTorch modele, nato predstavimo klasifikacijo z večplastno perceptronsko mrežo ter uporabo konvolucijske nevronske mreže za učinkovito zaznavanje lokalnih vzorcev v signalih. Primerjamo kompleksnost obeh pristopov in razložimo učne postopke ter ovrednotimo rezultate. Zapiski predavatelja
    Koda