Section outline

  • 9. teden: Uporaba metod globokega učenja v aplikacijah računalništva v megli. Razvrstitev zahtevnejših algoritmov in modelov globokega učenja in postopki njihovega nameščanja v vsebnike. Taksonomija metod umetne inteligence ter njihove možnosti za implementacijo v vsebnikih. Večstopenjska postavitev vsebnikov (mikrostoritev) od roba omrežja vse do oblaka. Postopki optimizacije izbranih metod globokega učenja za različne namene (npr. varčevanje z energijo, pospeševanje, itd.) Laboratorijske vaje: spremljanje kakovosti storitve različnih namenskih različic aplikacij globokega učenja.

    Week 9: Implementation of AI methods for fog computing.  Taxonomy and containerisation of AI methods. Splitting AI methods to be deployed between the edge and the cloud. Optimisation of AI methods for different purposes (e.g. saving energy, speed-up etc.) Laboratory work: QoS monitoring of different-purpose variants of the ML application.