Osnutek odseka

  • Tu najprej predstavimo nomograme kot preprost in intuitiven način vizualizacije modelov, nato pa pokažemo, kako se ti naravno povezujejo s posplošenimi linearnimi modeli (GLM). Vidimo, da imajo linearna, logistična in Poissonova regresija skupno strukturo — linearni napovednik in enostavno nelinearno preslikavo — kar omogoča dobro interpretacijo in pregledno grafično predstavitev. Hkrati poudarimo, da ti modeli niso pomembni le sami po sebi, temveč predstavljajo tudi osnovo sodobne umetne inteligence, saj nastopajo kot izhodni modeli in gradniki nevronskih mrež. Zapiski s predavanj