Mere za ocenjevanje točnosti klasifikacijskih modelov
Section outline
-
V tem delu predavanj odgovorimo, zakaj mera, ki jo imenujemo klasifikacijska točnost, ni najbolj primerna. In zakaj jo lahko dopolnimo z merami, kot sta občutljivost in specifičnost. In kako lahko ti dve meri, izmerjeni pri različnih pogojih, predstavimo v t.im. grafu ROC. In kako karakteristike v tem grafu predstavimo s karekteristično krivuljo ter povzamemo z AUC, torej z površino pod krivuljo ROC. Literatura
Predavanja- O klasifikacijski točnosti
- Občutljivost in specifičnost
- ROC in rangiranje
- ROC in napovedni modeli
- Kaj je AUC?