메인 콘텐츠로 건너뛰기
측면 패널
홈
캘린더
더 보기
한국어 (ko)
English (en)
Slovenščina (sl)
Македонски (mk)
Русский (ru)
한국어 (ko)
손님 계정으로 접속
로그인
홈
캘린더
MLG: Machine Learning with Graphs
모두 펼치기
모두 접기
강의 목차 열기
강의 현황
MLG
Graph neural networks
Graph neural networks
섹션 개요
Select activity Lectures
Lectures
Select activity 11. Basics of deep learning
11. Basics of deep learning
파일
Select activity 12. Graph neural networks (GNNs)
12. Graph neural networks (GNNs)
파일
Select activity 13. Standard architectures of GNNs
13. Standard architectures of GNNs
파일
Select activity 14. Design space for GNNs
14. Design space for GNNs
파일
Select activity 15. GNN training in practice
15. GNN training in practice
파일
Select activity Notebooks
Notebooks
Select activity c. Tutorial on PyG library
c. Tutorial on PyG library
파일
Select activity vii. Standard architectures of GNNs
vii. Standard architectures of GNNs
파일
Select activity viii. Pajek file → NetworkX graph → PyG data
viii. Pajek file → NetworkX graph → PyG data
파일
Select activity ix. Node feature augmentation for GNNs
ix. Node feature augmentation for GNNs
파일
Select activity x. Message passing framework for GNNs
x. Message passing framework for GNNs
파일
