Перейти к основному содержанию
Боковая панель
В начало
Календарь
Дополнительно
Русский (ru)
English (en)
Slovenščina (sl)
Македонски (mk)
Русский (ru)
한국어 (ko)
Вы используете гостевой доступ
Вход
В начало
Календарь
MLG: Machine Learning with Graphs
Развернуть всё
Свернуть всё
Открыть оглавление курса
Личный кабинет
MLG
Graph neural networks
Graph neural networks
Оглавление секции
Выбрать элемент Lectures
Lectures
Выбрать элемент 11. Basics of deep learning
11. Basics of deep learning
Файл
Выбрать элемент 12. Graph neural networks (GNNs)
12. Graph neural networks (GNNs)
Файл
Выбрать элемент 13. Standard architectures of GNNs
13. Standard architectures of GNNs
Файл
Выбрать элемент 14. Design space for GNNs
14. Design space for GNNs
Файл
Выбрать элемент 15. GNN training in practice
15. GNN training in practice
Файл
Выбрать элемент Notebooks
Notebooks
Выбрать элемент c. Tutorial on PyG library
c. Tutorial on PyG library
Файл
Выбрать элемент vii. Standard architectures of GNNs
vii. Standard architectures of GNNs
Файл
Выбрать элемент viii. Pajek file → NetworkX graph → PyG data
viii. Pajek file → NetworkX graph → PyG data
Файл
Выбрать элемент ix. Node feature augmentation for GNNs
ix. Node feature augmentation for GNNs
Файл
Выбрать элемент x. Message passing framework for GNNs
x. Message passing framework for GNNs
Файл
