Za izmenjavo uporabnih študijskih virov, vprašanja, ipd. Dovoljene so krajše priponke.
LaTeX vzorec je osnova za pisanje diplomske naloge. Vsebuje pa tudi nekaj osnovnih navodil glede uporabe LaTeXa, citiranja in iskanja virov ter izogibanja najbolj pogostih slovničnih napak v slovenščini.
Na spodnjem seznamu so imena vseh možnih mentorjev diplomskih del na FRI ter okvirno področje, ki ga posamezen mentor v okviru diplomskih del predvidoma pokriva.
Skladno s Pravilnikom o diplomskem delu prvostopenjskih študijev FRI so lahko mentorji visokošolski učitelji z ustrezno habilitacijo, ki so na univerzitetnih študijih: docent, izredni ali redni profesor, na visokošolskem strokovnem študiju pa: višji predavatelj, docent, izredni ali redni profesor.
| Mentorji | Ključne besede s področja |
| prof. dr. Marko Bajec | internet stvari (IoT), podatkovno intenzivni sistemi, IoT platforme, podatkovno analitične platforme, ekstrakcija podatkov s spleta |
| pred. dr. Borut Batagelj | umetna inteligenca, rač. vid, biometrija, forenzika, digitalna avtentikacija slike |
| prof. dr. Zoran Bosnić | seznam aktualnih diplomskim tem področja: umetna inteligenca, strojno učenje, podatkovni tokovi |
| izr. prof. dr. Narvika Bovcon | |
| akad. prof. dr. Ivan Bratko | umetna inteligenca, strojno učenje, algoritmi preiskovanja in planiranja, inteligentni roboti, spodbujevano učenje |
| doc. dr. Andrej Brodnik | |
| izr. prof. dr. Patricio Bulić | Vgrajeni sistemi, RTOS, Paralelno procesiranje, GPU, CUDA/OpenCL, Digitalno načrtovanje, FPGA, IoT, Pametna hiša, Pametna mesta, Računalniška aritmetika |
| izr. prof. dr. Mojca Ciglarič | |
| izr. prof. dr. Tomaž Curk | strojno učenje, bioinformatika, matrična faktorizacija, zlivanje podatkov, globoke nevronske mreže na zaporedjih in 3D strukturah, odprti podatki in analize, priporočilni sistemi |
| doc. dr. Luka Čehovin Zajc | računalniški vid, interakcija človek-računalnik (HCI), naravni uporabniški vmesniki (NUI), inteligentna robotika |
| prof. dr. Janez Demšar | podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, programiranje. (tule je nekaj idej za teme, ki pa so vse že oddane, tako da jih objavljam le kot primere) |
| doc. dr. Jure Demšar | |
| doc. dr. Tomaž Dobravec | Algoritmika (razvoj in analiza algoritmov; primerjava različnih algoritmov za reševanje izbranega problema; razvoj spletnega sistema za avtomatsko ocenjevanje implementacij algoritmov). Sistemska programska oprema (zbirnik, razbirnik, razhroščevalnik, zložna koda, ...). |
| doc. dr. Jana Faganeli Pucer |
Strojno učenje, razne aplikacije strojnega učenja v okoljskih znanostih (npr. onesnaženost zraka, vode) in meteorologiji. |
| prof. dr. Gašper Fijavž | Teorija grafov, algoritmi na grafih. Tudi kombinatorika in kombinatorična optimizacija. |
| doc. dr. Luka Fürst | |
| doc. dr. Matej Guid | umetna inteligenca, igranje iger, reševanje problemov (hevristično preiskovanje, avtomatsko prepoznavanje težavnosti problemov, avtomatsko komentiranje...), strojno učenje, inteligentni tutorski sistemi |
| doc. dr. Tomaž Hočevar | |
| izr. prof. dr. Tomaž Hovelja | |
| prof. dr. Franc Jager | Avtomatska analiza elektrokardiografskih signalov, signalov elektrohisterograma, signalov elektroencefalograma, avtomatsko napovedovanje prezgodnjega poroda, komunikacija možgani računalnik. (Poleg obstoječih diplomantov sem že dogovorjen s še tremi kandidati) |
| doc. dr. Aleš Jaklič | |
| prof. dr. Matjaž Branko Jurič | Arhitekture aplikacij, mikrostoritve, cloud-native, API, spletni vmesniki, vsebniki, integracija, Blockchain in sorodne teme |
| prof. dr. Aleksandar Jurišić | kriptografija in računalniška varnost (npr. pametne kartice, IoT, PKI, CA,...), aplikacija e-quiz, verjetnost in statistika, diskretna matematika (algrebraična kombinatorika, končni obsegi), optimizacijske metode (tudi FPGA) |
| viš. pred. dr. Alenka Kavčič | samo razpisane teme |
| prof. dr. Igor Kononenko | strojno učenje, podatkovno rudarjenje, nevronske mreže, umetna inteligenca |
| izr. prof. dr. Matej Kristan | Računalniški vid, sledenje objektov, razpoznavanje objetkov, segmentacija, računalniški vid za mobilno robotiko |
| izr. prof. dr. Matjaž Kukar | (Še nekaj prostih tem 2021!) Upravljanje eksperimentalnih podatkov po principu FAIR sharing; Uporaba računalniškega vida v športu, prometu in industriji; Podatkovno rudarjenje; Priporočilni sistemi in strojno učenje v medicini; Relacijske in nerelacijske (NoSQL) podatkovne baze in podatkovna jezera; |
| doc. dr. Dejan Lavbič | Semantični splet, relacijske in NoSQL podatkovne baze, merljivosti kakovosti informacij, razvoj naprednih spletnih aplikacij in analiza finančnih informacij |
| izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec | |
| prof. dr. Aleš Leonardis | Ni na voljo. |
| izr. prof. dr. Uroš Lotrič | Porazdeljeni sistemi, visokozmogljivo računanje (GPU, FPGA, OpenCL, CUDA, gruče, superračunalniki), vodenje procesov (regulacije, krmiljenja, tovarna 4.0), razpisane teme |
| doc. dr. Nejc Ilc | |
| izr. prof. dr. Matija Marolt | Računalniška grafika. Vizualizacija. Analiza in obdelava zvoka in glasbe. Razpisane teme so dostopne na povezavi. |
| doc. dr. Jurij Mihelič | Algoritmika, programski jeziki, sistemska programska oprema. |
| izr. prof. dr. Miha Moškon | Modeliranje in simulacije, analiza in vizualizacija grafov, optimizacijske metode, genetski algoritmi, računska biologija, mehka logika, sistemska in sintezna biologija, dinamični sistemi, digitalne strukture in sistemi v biologiji, procesiranje v bioloških sistemih, prostorsko modeliranje |
| prof. dr. Miha Mraz | Zanesljivost, modeli rač.omrežij, računska biologija, QCA strukture, itd. |
| izr. prof. dr. Polona Oblak | Uporaba linearne algebre v računalništvu |
| prof. dr. Peter Peer | Globoko učenje, konvolucijske in generativne mreže v računalniškem vidu in biometriji (detekcija in razpoznava na osnovi biometričnih modalnosti). Aktualne teme marca 2022: - Orodje za analizo in primerjavo prstnih sledi v forenzičnih preiskavah (sodelovanje z EC JRC) - Generiranje slike otroka na podlagi slik staršev - Metode za odkrivanje lažnih posnetkov (DeepFake) - Detekcija slabih slik pri segmentaciji in prepoznavi beločnice - Razvoj (mobilne) aplikacije za segmentacijo beločnice / razpozna uhljev / deidentifikacijo - Virtualno pomerjanje oblačil - Zaščita zasebnosti mehkih biometričnih atributov na slikah obraza z metodami globokega učenja - Učinkovita deidentifikacija obrazov v realnem času |
| doc. dr. Veljko Pejović | mobile computing, mobile deep learning, federated learning, approximate computing, ubiquitous computing, Android, TinyML |
| doc. dr. Matevž Pesek | |
| prof. Fabio Ricciato | wireless communications, mobile networks, processing of wireless signals, software-defined radio, WiFi localization, IoT , Performance Measurements in Wide-Area IP Networks. |
| prof. dr. Borut Robič | Razvoj, analiza, primerjava, pregled raznih vrst algoritmov za izbrane računske probleme. Aktualne teme iz računske zahtevnosti. Aktualne teme iz operacijskih sistemov. |
| prof. dr. Marko Robnik Šikonja | strojno učenje, obdelava naravnega jezika, goboko učenje, umetna inteligenca, podatkovno rudarjenje |
| viš. pred. dr. Robert Rozman | Nisem še z vsemi čisto točno dogovorjen, je pa trenutno 12 interesentov... |
| viš. pred. dr. Igor Rožanc | |
| doc. dr. Rok Rupnik | https://docs.google.com/document/d/1K7ngMAf_gkIx2nKcmGTb48pRzL066F8YNEvUNBqwpNA/edit?usp=sharing Področja: mobilnost in elektro mobilnost |
| doc. dr. Aleksander Sadikov | umetna inteligenca, hevristike, hevristično preiskovanje, priporočilni sistemi, sistemi za podporo odločanju v medicini, spodbujevano učenje, game-playing, eye-tracking, obleka za beleženje gibanja (Animazoo) |
| prof. dr. Danijel Skočaj |
računalniški vid, globoko učenje, spoznavna robotika |
| doc. dr. Boštjan Slivnik | prevajalniki, vzporedno programiranje |
| doc. dr. Aleš Smrdel | |
| prof. dr. Franc Solina | računalniški vid, interaktivne umetniške instalacije z uporabo Kinecta in jezika Processing |
| prof. dr. Vlado Stankovski | |
| doc. dr. Luka Šajn | Generiranje slike otroka na podlagi slik staršev Gre za učenje parametrov z GAN metodo. Začetno delo je že pripravljeno, skupaj z urejeno bazo podatkov. Sorodno začetno delo je prikazano tukaj. Tema je primerna za diplome in magisterije. Delo poteka v sodelovanju s prof.dr.Petrom Peerom in izr.prof.dr.Vitomirjem Štrucem iz LRV laboratorija. |
| prof. dr. Branko Šter | mikrokrmilniki in vgrajeni sistemi, digitalno načrtovanje, FPGA, strojno učenje (nevronske mreže, spodbujevalno učenje), hevristično preiskovanje, igre, hardverske implementacije algoritmov strojnega učenja, industrijske teme |
| izr. prof. dr. Erik Štrumbelj | |
| doc. dr. Lovro Šubelj | analiza kompleksnih omrežij; odkrivanje znanj iz omrežnih podatkov; družbena, informacijska, tehnološka omrežja |
| prof. dr. Denis Trček | |
| doc. dr. Mira Trebar | |
| izr. prof. dr. Damjan Vavpotič | Podatkovna analitika v turizmu in zdravstvu, agilni pristopi k razvoju informacijskih sistemov, programsko inženirstvo (software engineering), procesi razvoja programske opreme, vpeljevanje inovacij IT v poslovne procese, process mining; dobrodošli so tudi lastni predlogi s širšega področja informacijskih sistemov in njihovega razvoja |
| izr. prof. dr. Žiga Virk | |
| doc. dr. Aljaž Zalar | |
| prof. dr. Nikolaj Zimic | IPv6 na mikroračunalnikih, WiFi direct, WiFi nizka poraba energije, FreeRTOS, simulacija omrežij, senzorska omrežja |
| viš. pred. dr. Aljaž Zrnec | |
| prof. dr. Blaž Zupan | strojno učenje, vizualizacija podatkov, dostop do odprtih podatkov, razvoj gradnikov programskega sistema Orange, povezava strojnega učenja in IoT |
| doc. dr. Jure Žabkar | |
| doc. dr. Slavko Žitnik | obdelava in procesiranje besedil, informacijsko poizvedovanje, ekstrakcija podatkov iz besedil (prepoznavanje imenskih entitet, povezav, odkrivanje koreferenčnosti), semantični splet, nerelacijske podatkovne baze, ekstrakcija podatkov iz spleta Aktualni predlogi tem za zaključna dela so dostopna na https://wiki.zitnik.si/Available_theses_topics. |
| doc. dr. Bojan Žunkovič | Kvantno strojno učenje, uporaba tenzorskih mrež v strojnem učenju, grokking. Več na qmltn.ai |