Diploma Thesis
Section outline
-
-
Za izmenjavo uporabnih študijskih virov, vprašanja, ipd. Dovoljene so krajše priponke.
-
Na spodnjem seznamu so imena vseh možnih mentorjev diplomskih del na FRI ter okvirno področje, ki ga posamezen mentor v okviru diplomskih del predvidoma pokriva.
Skladno s Pravilnikom o diplomskem delu prvostopenjskih študijev FRI so lahko mentorji visokošolski učitelji z ustrezno habilitacijo, ki so na univerzitetnih študijih: docent, izredni ali redni profesor, na visokošolskem strokovnem študiju pa: višji predavatelj, docent, izredni ali redni profesor.
Mentorji Ključne besede s področja prof. dr. Marko Bajec internet stvari (IoT), podatkovno intenzivni sistemi, IoT platforme, podatkovno analitične platforme, ekstrakcija podatkov s spleta pred. dr. Borut Batagelj umetna inteligenca, rač. vid, biometrija, forenzika, digitalna avtentikacija slike
prof. dr. Zoran Bosnić seznam aktualnih diplomskim tem
področja: umetna inteligenca, strojno učenje, podatkovni tokoviprof. dr. Narvika Bovcon akad. prof. dr. Ivan Bratko umetna inteligenca, strojno učenje, algoritmi preiskovanja in planiranja, inteligentni roboti, spodbujevano učenje doc. dr. Andrej Brodnik prof. dr. Patricio Bulić Vgrajeni sistemi, RTOS, Paralelno procesiranje, GPU, CUDA/OpenCL, Digitalno načrtovanje, FPGA, IoT, Pametna hiša, Pametna mesta, Računalniška aritmetika izr. prof. dr. Mojca Ciglarič izr. prof. dr. Tomaž Curk strojno učenje, bioinformatika, matrična faktorizacija, zlivanje podatkov, globoke nevronske mreže na zaporedjih in 3D strukturah, odprti podatki in analize, priporočilni sistemi doc. dr. Luka Čehovin Zajc računalniški vid, interakcija človek-računalnik (HCI), naravni uporabniški vmesniki (NUI), inteligentna robotika doc. dr. Uroš Čibej Kombinatorična optimizacija, realni optimizacijski problemi, izčrpno preiskovanje, modeliranje težkih problemov, izračunljivost prof. dr. Janez Demšar podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, programiranje. (tule je nekaj idej za teme, ki pa so vse že oddane, tako da jih objavljam le kot primere) doc. dr. Jure Demšar doc. dr. Tomaž Dobravec Algoritmika (razvoj in analiza algoritmov; primerjava različnih algoritmov za reševanje izbranega problema; razvoj spletnega sistema za avtomatsko ocenjevanje implementacij algoritmov). Sistemska programska oprema (zbirnik, razbirnik, razhroščevalnik, zložna koda, ...). doc. dr. Jana
Faganeli PucerStrojno učenje, razne aplikacije strojnega učenja v okoljskih znanostih (npr. onesnaženost zraka, vode) in meteorologiji. prof. dr. Gašper Fijavž Teorija grafov, algoritmi na grafih. Tudi kombinatorika in kombinatorična optimizacija. doc. dr. Luka Fürst doc. dr. Matej Guid umetna inteligenca, igranje iger, reševanje problemov (hevristično preiskovanje, avtomatsko prepoznavanje težavnosti problemov, avtomatsko komentiranje...), strojno učenje, inteligentni tutorski sistemi doc. dr. Tomaž Hočevar Algoritmi in podatkovne strukture, strojno učenje. Več tukaj. izr. prof. dr. Tomaž Hovelja prof. dr. Franc Jager Avtomatska analiza elektrokardiografskih signalov, signalov elektrohisterograma, signalov elektroencefalograma, avtomatsko napovedovanje prezgodnjega poroda, komunikacija možgani računalnik. (Poleg obstoječih diplomantov sem že dogovorjen s še tremi kandidati) doc. dr. Aleš Jaklič prof. dr. Matjaž Branko Jurič Arhitekture aplikacij, mikrostoritve, cloud-native, API, spletni vmesniki, vsebniki, integracija, Blockchain in sorodne teme prof. dr. Aleksandar Jurišić kriptografija in računalniška varnost (npr. pametne kartice, IoT, PKI, CA,...), aplikacija e-quiz, verjetnost in statistika, diskretna matematika (algrebraična kombinatorika, končni obsegi), optimizacijske metode (tudi FPGA) viš. pred. dr. Alenka Kavčič samo razpisane teme prof. dr. Matej Kristan Računalniški vid, sledenje objektov, razpoznavanje objetkov, segmentacija, računalniški vid za mobilno robotiko izr. prof. dr. Matjaž Kukar (Še nekaj prostih tem 2023!) Upravljanje (medicinskih) podatkov; Priprava podatkov za strojno učenje; Strojno učenje in medicinski podatki, ... izr. prof. dr. Dejan Lavbič Semantični splet, relacijske in NoSQL podatkovne baze, merljivosti kakovosti informacij, razvoj naprednih spletnih aplikacij in analiza finančnih informacij izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec prof. dr. Aleš Leonardis Ni na voljo. izr. prof. dr. Uroš Lotrič Porazdeljeni sistemi, visokozmogljivo računanje (GPU, FPGA, OpenCL, CUDA, gruče, superračunalniki), vodenje procesov (regulacije, krmiljenja, tovarna 4.0), razpisane teme doc. dr. Alan Lukežič računalniški vid, vizualno sledenje objektov, segmentacija, glej tudi osebno spletno stran doc. dr. Nejc Ilc Strojno učenje (iskanje gruč), vodenje procesov, bio/kemoinformatika doc. dr. Octavian-Mihai Machidon Ubiquitous and mobile computing, Android, energy-efficient deep learning, context-aware computing, autonomous vehicles, human-centered AI
Sodelovanje z doc. dr. Ratko Pilipović (aproksimativni pospeševalnik, kontektsno-odvisno aproksimativno računanje, vektroski procesor za energetsko-učinkovito obdelavo senzorskih podatkov)prof. dr. Matija Marolt Računalniška grafika. Vizualizacija. Analiza in obdelava zvoka in glasbe. Razpisane teme so dostopne na povezavi. doc. dr. Jurij Mihelič Algoritmika, programski jeziki, sistemska programska oprema. izr. prof. dr. Miha Moškon Modeliranje in simulacije, analiza in vizualizacija grafov, optimizacijske metode, genetski algoritmi, računska biologija, mehka logika, sistemska in sintezna biologija, dinamični sistemi, digitalne strukture in sistemi v biologiji, procesiranje v bioloških sistemih, prostorsko modeliranje prof. dr. Miha Mraz Zanesljivost, modeli rač.omrežij, računska biologija, QCA strukture, itd. izr. prof. dr. Polona Oblak Uporaba linearne algebre v računalništvu prof. dr. Peter Peer Globoko učenje, konvolucijske in generativne mreže v računalniškem vidu in biometriji (detekcija in razpoznava na osnovi biometričnih modalnosti).
Aktualne teme marca 2022: Orodje za analizo in primerjavo prstnih sledi v forenzičnih preiskavah (sodelovanje z EC JRC), Generiranje slike otroka na podlagi slik staršev, Metode za odkrivanje lažnih posnetkov (DeepFake), Detekcija slabih slik pri segmentaciji in prepoznavi beločnice, Razvoj (mobilne) aplikacije za segmentacijo beločnice / razpozna uhljev / deidentifikacijo, Virtualno pomerjanje oblačil, Zaščita zasebnosti mehkih biometričnih atributov na slikah obraza z metodami globokega učenja, Učinkovita deidentifikacija obrazov v realnem časudoc. dr. Veljko Pejović mobile computing, mobile deep learning, federated learning, approximate computing, ubiquitous computing, Android, TinyML doc. dr. Matevž Pesek doc. dr. Ratko Pilipović Sodelovanje z IJS-om (dekompresija redkih matrik, implementacija CNN na FPGAih, kvantizirane nevronske mreže)
Sodelovanje z doc. dr. Octavian-Mihai Machidon (aproksimativni pospeševalnik, kontektsno-odvisno aproksimativno računanje, vektroski procesor za energetsko-učinkovito obdelavo senzorskih podatkov)prof. Fabio Ricciato wireless communications, mobile networks, processing of wireless signals, software-defined radio, WiFi localization, IoT , Performance Measurements in Wide-Area IP Networks. prof. dr. Borut Robič Razvoj, analiza, primerjava, pregled raznih vrst algoritmov za izbrane računske probleme. Aktualne teme iz računske zahtevnosti. Aktualne teme iz operacijskih sistemov. prof. dr. Marko Robnik Šikonja strojno učenje, obdelava naravnega jezika, veliki jezikovni modeli, umetna inteligenca, podatkovne vede
machine learning, natural language processing, large language models, artificial intelligence, data scienceviš. pred. dr. Robert Rozman Nisem še z vsemi čisto točno dogovorjen, je pa trenutno 12 interesentov... viš. pred. dr. Igor Rožanc doc. dr. Rok Rupnik https://docs.google.com/document/d/1K7ngMAf_gkIx2nKcmGTb48pRzL066F8YNEvUNBqwpNA/edit?usp=sharing
Področja: lovstvo in elektro mobilnostdoc. dr. Aleksander Sadikov umetna inteligenca, hevristike, hevristično preiskovanje, priporočilni sistemi, sistemi za podporo odločanju v medicini, spodbujevano učenje, game-playing, eye-tracking, obleka za beleženje gibanja (Animazoo) prof. dr. Danijel Skočaj računalniški vid, globoko učenje, spoznavna robotika doc. dr. Boštjan Slivnik prevajalniki, vzporedno programiranje doc. dr. Aleš Smrdel prof. dr. Franc Solina računalniški vid, interaktivne umetniške instalacije z uporabo Kinecta in jezika Processing prof. dr. Vlado Stankovski doc. dr. Luka Šajn Posodobitev informacijskega sistema za načrtovanje hostesnega dela v Cankarjevem domu.
Pregled uporabljenih metod in algoritmov na področju scintigrafije celotnega skeleta za zgodnje odkrivanje rakavih obolenj v zadnjih 20 letih.
Primerjava GAN metod in Difuzijskih (Diffusion) modelov (članek). Možno vse od pregleda, primerjav, uporabe...
Sicer so dobrodošle vse teme iz računalniškega vida (npr.uporaba OpenSCAD za programiranje 3D konstrukcij)
Generiranje slike otroka na podlagi slik staršev. Gre za učenje parametrov z GAN metodo. Začetno delo je že pripravljeno, skupaj z urejeno bazo podatkov. Sorodno začetno delo je prikazano tukaj. Tema je primerna za diplome in magisterije. Delo poteka v sodelovanju s prof.dr.Petrom Peerom in prof.dr.Vitomirjem Štrucem iz LRV laboratorija.
Računalniški vid na splošno.prof. dr. Branko Šter mikrokrmilniki in vgrajeni sistemi, digitalno načrtovanje, FPGA, strojno učenje (nevronske mreže, spodbujevalno učenje), hevristično preiskovanje, igre, hardverske implementacije algoritmov strojnega učenja, industrijske teme izr. prof. dr. Erik Štrumbelj doc. dr. Lovro Šubelj analiza kompleksnih omrežij; odkrivanje znanj iz omrežnih podatkov; družbena, informacijska, tehnološka omrežja prof. dr. Denis Trček izr. prof. dr. Mira Trebar izr. prof. dr. Damjan Vavpotič Podatkovna analitika v turizmu in zdravstvu, agilni pristopi k razvoju informacijskih sistemov, programsko inženirstvo (software engineering), procesi razvoja programske opreme, vpeljevanje inovacij IT v poslovne procese, process mining; dobrodošli so tudi lastni predlogi s širšega področja informacijskih sistemov in njihovega razvoja izr. prof. dr. Žiga Virk doc. dr. Aljaž Zalar prof. dr. Nikolaj Zimic IPv6 na mikroračunalnikih, WiFi direct, WiFi nizka poraba energije, FreeRTOS, simulacija omrežij, senzorska omrežja viš. pred. dr. Aljaž Zrnec prof. dr. Blaž Zupan strojno učenje, vizualizacija podatkov, dostop do odprtih podatkov, razvoj gradnikov programskega sistema Orange, povezava strojnega učenja in IoT doc. dr. Jure Žabkar doc. dr. Slavko Žitnik obdelava in procesiranje besedil, informacijsko poizvedovanje, ekstrakcija podatkov iz besedil (prepoznavanje imenskih entitet, povezav, odkrivanje koreferenčnosti), semantični splet, nerelacijske podatkovne baze, ekstrakcija podatkov iz spleta
Aktualni predlogi tem za zaključna dela so dostopna na https://wiki.zitnik.si/Available_theses_topics.doc. dr. Bojan Žunkovič Kvantno strojno učenje, uporaba tenzorskih mrež v strojnem učenju, grokking. Več na qmltn.ai