이름 모듈 소개
파일 Course description and students obligations 2023/24

About lecturers, contents, grading, and literature.

폴더 Lecture slides 2023/24
Warning: The slides from the lectures are outlines of the topics covered. Do not consider them as a replacement for the literature.
URL Some recordings of the partially outdated lectures are available in MS Teams, UL FRI Intelligent systems team, use the code 6zwq5bg for access.
폴더 Literature and readings

The main literature for machine learning:
  • James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. and Taylor, J., 2023. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in Python. New York: Springer. Freely available at https://www.statlearning.com/  (the same book exists for R)

Further readings:


폴더 Samples of written exams

Sample Exams

파일 A sample of oral exam questions
파일 IS Seminar 1
파일 dataset
파일 Assignment 2
파일 Dataset 2
URL Data analyist is a top job

Other surveys confirm the findings..

URL Data science cheatsheet
9. Oktober - 13. Oktober 파일 Introduction to Python (Python Notebook)
파일 Problems (Python Notebook)
파일 Solutions (Python Notebook)
17. Oktober - 21. Oktober 파일 Code
파일 Problems
파일 solutions
24. Oktober - 28. Oktober 파일 "players.txt" data set
파일 "movies.txt" data set
파일 Visualization - code
파일 Problems
파일 Solutions
31. Oktober - 4. November 파일 "tic-tac-toe-learn.txt" data set
파일 "tic-tac-toe-test.txt" data set
파일 Code
파일 Problems
파일 lab4 solutions
7. November - 11. November 파일 "cars.txt" data set
파일 "spamlearn.txt" data set
파일 "spamtest.txt" data set
파일 "vehicle.txt" data set
파일 "student.txt" data set
파일 Code
파일 Problems
파일 Solutions
14. November - 18. November 파일 "quadrant.txt" data set
파일 Neural Networks
21. November - 25. November 파일 problems
파일 nlp
파일 Solutions
12. December - 16. December 파일 Feature selection
파일 Model explainability
파일 quadrant
19. December - 23. December 파일 Clustering
파일 Ensemble learning
파일 vehicle.txt
파일 worldcities.csv
파일 Problems
9. Januar - 13. Januar 파일 Reinforcement learning - Problems
파일 Reinforcement learning