Section outline

  • Do sedaj smo si v tem poglavju pogledali.

    Kaj je namen strojnega učenja, nekaj primerov, osnovno terminologijo in delitev strojnega učenja.

    Odločitvena drevesa, rezanje.

    Algoritem kNN (k-najbližjih sosedov).

    Algoritem naivni Bayes.

    Ansambelske algoritme, predvsem naključni gozd, ki temelji na odločitvenih drevesih.

    Ter pojme kot so šum v podatkih, kontinuizacija diskretnih atributov, manjkajoče vrednosti.

    Pri nenadzorovanem strojnem učenju smo si ogledali algoritma k-voditeljev (k-means) in hierarhično gručenje (hierarchical clustering).