Predmet vsebuje različne napredne teme s področja zaznavanja gibanja z metodami računalniškega vida. Konkretna vsebina se bo letno prilagajala trendom na tem hitro razvijajočem se področju. Trenutne aktualne teme obsegajo: (i) ocenjevanje optičnega toka, (ii) sledenje s predlogo, (iii) sledenje z diskriminativnimi modeli, (iv) Bayesovi verjetnostni modeli za sledenje, (v) globoke metode za sledenje, (vi) dolgoročno sledenje. Predmet je sestavljen iz predavanj, na katerih bomo pokrili bistveno teorijo in projektov s katerimi bodo študentje to teorijo implementirali. Predmet se izvaja v angleškem jeziku.
Obvezno sprotno delo obsega 5 dvotedenskih nalog (opravite doma s konzultacijami pri asistentu in profesorju), ki se začnejo s pričetkom semestra. Naloge so obsežne in pokrivajo sprotno snov s predavanj. Več informacij o obveznostih in ocenjevanju najdete na spletni učilnici.
Predmet je ZELO matematičen in zahteva od študentov sposobnost razumevanja matematičnih izpeljav ter prenosa matematičnih rešitev v programsko kodo. Predmet je zato po študentskih ocenah med najtežjimi na drugi stopnji in je namenjen zgolj študentom, ki imajo dobro matematično in programersko podlago. Obremenitev je ocenjena na 10-20 ur na nalogo. Predmet izberite samo v primeru, da ste pripravljeni vložiti veliko napora in samostojnega dela.
- nosilec: Matej Kristan