Elective courses (general)

V 21. stoletju postaja naša civilizacija ena sama globalna, na podatkih temelječa, družba. Vsepovsod zbiramo ogromne količine podatkov, od tradicionalnih področij, kot so tovarne, zdravstvo in znanost, do popolnoma novih, kot so kmetijstvo, osebi senzorji, hišni merilniki, pametni mobilniki i…

Kreditne točke pri predmetu Obštudijska strokovna dejavnost lahko pridobite v okviru različnih organiziranih aktivnosti v okviru FRI, ki vpletajo strokovno delo na področju predmetov na FRI (na primer tutorstva) ali širše na področju računalništva (na primer programiranje). Prime…

Orodja za analizo velikih podatkovnih baz Pregledali bomo algoritme strojnega učenja in iskanja znanja v podatkih, ki zmorejo obdelati zelo velike količine podatkov. Poudarek bo na postopku "Map-Reduce" za ustvarjanje vzporednih algoritmov. Med drugim bomo obravnavali: pogosto ponavlajo…

Kreditne točke pri predmetu Obštudijska strokovna dejavnost lahko pridobite v okviru različnih organiziranih aktivnosti v okviru FRI, ki vpletajo strokovno delo na področju predmetov na FRI (na primer tutorstva) ali širše na področju računalništva (na primer programiranje). Prime…

Business Intelligence and Data Science Aspects in Practice  The course will include selected advanced topics in: 1.       Business Intelligence (BI) and Data Warehouse (DW) Systems in organization and business 2.       Characteristics…

A Course on Algebraic Coding Theory The course will include selected advanced topics in:1.    Latin squares (orthogonal arrays, conjugates and isomorphism, partial and incomplete Latin squares, counting Latin squares, the Evans conjecture)2.    Hadamard matrices, Reed-…

Cilj predmeta je preštudirati celotni proces razvoja pametnih aplikacij. Gre za aplikacije, ki imajo še posebej izražene uporabniške, aplikacijske in sistemske zahteve. Običajno temeljijo na internetu stvari, umetni inteligenci, računalništvu v oblaku ter na tehnologijah veriženja blok…